データ分析・AI活用支援

Data Analytics & AI Solutions

蓄積された情報をAIで活用し、業務に役立つ新たな価値を創出します。

データと知識を価値に変える
分析・AI基盤づくり

「データはあるのに、意思決定に活かせていない」「社内ナレッジが属人化し、必要な情報にたどり着けない」——多くの企業がこの課題を抱えています。根底にあるのは、情報を価値に変える”仕組み”の不在です。

カレンティアは、BIツール・生成AI・RAG(検索拡張生成)技術を組み合わせ、お客様の情報資産を経営判断と業務効率化に直結させるシステムを構築します。業務理解を起点に、PoCから本番構築・運用定着まで一気通貫で伴走します。

ソリューションの全体像

ユーザー、データ分析・AI活用、データ統合基盤の関係を示すソリューション全体像の図ユーザー、データ分析・AI活用、データ統合基盤の関係を示すソリューション全体像の図
業務改善・価値創出

あらゆる職種の
業務課題を解決します

それぞれの業務課題に寄り添い、データから価値を引き出し、成果につなげます。

経営層・マネージャー

課題

経営判断が後手に回る

  • 分析に時間がかかり、必要なタイミングで必要な判断ができない。
  • 判断材料となるデータが分散していてすぐに使えず、将来の予測や戦略立案が難しい。

ソリューション

BIダッシュボード / AI予測モデル

必要なインサイトをリアルタイムで提供し、迅速な意思決定を支援します。

  • 経営ダッシュボードの構築
  • 予測分析、シナリオ分析

現場担当者

課題

情報検索に時間がかかる

社内情報の検索に時間を奪われており、本来の業務に集中できない。

  • 技術標準・規格書の検索に手間がかかる
  • 社内の知見・ノウハウが属人化して共有されない。

ソリューション

RAGシステム(社内ナレッジ活用)

RAGシステムが社内ナレッジを即座に検索・回答できる環境を実現します。

  • 技術標準・規格書の即時参照
  • ナレッジや技術の共有と教育コストの軽減

カスタマーサポート・営業担当者

課題

情報収集や書類に時間がかかる

提案活動に注力したいのに、書類作成に時間を取られている。

  • 時間が足りず、対応にムラがでてしまう
  • FAQや過去事例が見つけにくい

ソリューション

AIエージェント

AIが過去の事例をもとにドラフトを自動生成し、人は判断業務に集中できるようにします。

  • 単純作業の短縮と効率化
  • 高付加価値業務へのシフトと顧客満足度の向上

ご提供するサービス

データ分析基盤・BI構築

売上予測・需要予測・リスク分析を素早く実行できる環境を構築。BIツールと生成AIを組み合わせ、経営判断に必要なインサイトをタイムリーに届けます。

RAG構築(社内ナレッジ活用)

社内ドキュメントやナレッジをAIが即座に検索・回答。問い合わせ対応や新人教育の負荷を軽減し「知りたい情報がすぐに見つかる」環境を実現します。

AIエージェント開発

業務プロセスにAIを組み込み、分析・レポーティング・アクション提案を自動化。人はより創造的な業務に集中できるようになります。

パッケージ提供(SaaS型)

RAGやAIエージェントの利用をすぐに始められるSaaS型で提供。自社でインフラを構築する必要がなく、短期間で導入・運用を開始できます。

外部システム連携(API型)

お客様の基幹システムやCRM・ERPからAPI経由でAIエージェントを呼び出し活用。既存の業務フローを変えることなく、AIの力を組み込めます。

運用・継続改善

導入後もAIの精度は進化し続けます。利用状況のモニタリング、データ更新、モデルのチューニングまで、成果を出し続ける運用体制を構築します。

導入フロー

技術ありきではなく、お客様のビジネス課題を正しく理解することから始めます。データの活用方法もナレッジの共有方法も、業務プロセスを理解して初めて最適な設計が可能になります。

01

課題ヒアリング・要件定義

技術ありきで提案しません。業務を理解してから設計します。お客様の業務フローやデータ資産・ナレッジの管理状況をヒアリングし「データ分析基盤の構築」と「社内ナレッジのAI活用」の両面から改善ポイントを明確化。どの業務から着手すべきかの優先順位づけから、最適なシステム構成を提案します。

02

PoC開発・検証支援

いきなり本番構築はしません。小さく試して、投資判断の根拠を作ります。本格導入前に小規模なPoCを実施し、分析制度やAI回答品質、ユーザー体験を検証します。早期にフィードバックを得ることで、プロジェクトのリスクを最小化し、投資判断の確度を高めます。

03

本番構築・運用定着支援

作って終わりにしません。使われ続ける仕組みに育てます。検証結果をもとにシステムを本番環境へ展開。運用開始後も精度モニタリングやデータ更新の仕組みを整備し、現場で使われ続ける仕組みとして継続的に改善を支援します。